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业务痛点
• 传统人工巡检: 作业人员需高空攀爬或水上作业,安全风险高;依赖肉眼和简易工具,难以全面发现细微结构变形;对于桥底、墩柱等盲区难以近距离观测,且外业作业强度大、周期长。
• 传统倾斜摄影/架站式扫描: 无人机受空域审批和恶劣天气限制大,难以贴近桥底结构;架站式扫描仪设备笨重,在河滩、水面等复杂地形下难以架设,拼站繁琐,对桥梁遮挡严重的区域存在数据盲区,作业灵活性差。
使用场景
桥梁定期巡检与健康监测、桥梁改扩建测绘、桥下净空与地形测量、古桥修缮与数字化保护、复杂桥梁结构(悬索桥、斜拉桥)建模。
解决方案
桥梁监测实景数字化
通过赛尔手持三维激光扫描仪和智能解算算法,突破复杂桥梁环境限制,大幅提升空间数据采集效率,助力构建高精度桥梁实景三维模型与数字孪生底座,让桥梁数字化管理更加智能化、便捷化。
● 相较传统单点测量,效率提升20 倍以上
● 智能SLAM 实时定位,无GPS信号(如桥底、箱梁内)也能工作,可对桥梁结构特征进行毫米级精细化采集,支持纹理自动融合
● 无需设站和标靶,实现动态连续扫描,一次作业即可覆盖桥面、桥底及内部复杂场景
● 支持一键导出多格式数据,生成3DGS 等实景三维模型,对接BIM/GIS 监测平台形成业务闭环

硬件
工作流程
• 数据采集:作业人员手持赛尔三维激光扫描仪,在桥面、桥底及内部通道进行扫描,实时获取桥梁结构的高精度三维点云数据。
• 数据治理: 将采集的数据导入点云处理软件,自动完成轨迹解算和坐标融合,并生成彩色点云数据和3D 高斯模型,进行结构尺寸测量与形变对比。
• 执法实施: 将模型导入桥梁健康监测系统,为桥梁结构分析、运维管养和施工验收提供精准数据支撑,形成数据应用闭环。

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