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业务痛点
• 传统人工测绘: 针对不规则地形、假山石、蜿蜒水体及复杂植被群落,单点采集速度慢,难以精准量化树木冠幅与胸径,且外业作业强度大,难以在短时间内全面表达景观的空间关系。
• 传统倾斜摄影/RTK测量: 在植被茂密的园林区域,GPS/RTK信号易受树冠遮挡导致失锁;无人机航拍无法穿透树冠获取地面真实地形,存在数据盲区;且对于古建亭台楼阁等精细结构,难以满足高精度纹理建模需求。
使用场景
城市公园绿地规划、古典园林修缮与数字化存档、复杂山体与滨水景观测绘、校园及居住区景观设计、古树名木保护与监测。
解决方案
园林景观实景三维数字化
通过赛尔手持三维激光扫描仪和智能解算算法,突破植被遮挡与无GPS信号限制,大幅提升园林空间数据采集效率,助力构建高精度园林实景三维模型,让景观环境数字化更加智能化、便捷化。
● 相较于传统皮尺/全站仪测量,效率提升20倍以上
● 智能SLAM实时定位,无惧GPS信号遮挡,可对古树、假山、亭台进行毫米级精细化采集,支持植被色彩自动还原
● 无需设站和标靶,实现动态连续扫描,一次作业即可覆盖从茂密林下到室内外景观一体化场景
● 支持一键导出多格式数据,生成实景三维模型,对接CAD/GIS/景观设计软件形成规划设计闭环

硬件
工作流程
• 数据采集:作业人员手持赛尔三维激光扫描仪,在园林景区内行走,实时获取包含地形、植被、建筑及水系的高精度三维点云数据。
• 数据治理:将采集的数据导入点云处理软件,自动完成轨迹解算和坐标融合,生成彩色点云数据和实景三维模型,并可进行植被提取与土方量算。
• 应用交付:将模型导入园林规划设计与管理系统,为景观改造、古树保护、土方平衡及施工验收提供精准数据支撑,形成数据应用闭环。

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