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业务痛点
• 传统人工调查:单株测量速度慢,依赖调查人员经验,对高大树木和复杂地形难以全面覆盖,且外业作业强度大、周期长、安全风险高。
• 传统光学遥感/无人机监测:受云层和植被遮挡影响大,难以获取精确的树高、胸径、树冠结构等参数,数据精度有限,对林下植被无法有效探测。
使用场景
森林资源清查、树木生长监测、伐区调查、生物量估算、林业碳汇计量、病虫害监测、林分结构分析、野生动物栖息地评估。
解决方案
林业调查数字化
通过手持三维激光扫描仪快速获取森林单株和林分的高精度三维点云数据,结合智能林业分析算法,助力实现林业资源的自动化、精准化调查,让森林管理更加科学化、智能化。
● 相较传统人工测量,效率提升30倍以上
● 智能SLAM实时定位,可对树干、树冠进行厘米级精细化采集,支持树木特征自动识别
● 无需设站和标靶,实现动态连续扫描,一次作业即可覆盖复杂林分和地形
● 支持一键生成林木参数报告,对接林业管理系统和碳汇交易平台,形成业务闭环

硬件
工作流程
• 数据采集:作业人员手持三维激光扫描仪,在样地或调查区域进行扫描,实时获取树木和林分的高精度三维点云数据。
• 数据治理:将采集的数据导入SHARE PointClouds Studio,自动完成轨迹解算和去噪拼接,生成高精度点云并导入PCA林业分析软件,自动完成树木分割和特征提取,并生成树木参数和林分统计报告。
• 应用交付:将调查结果导入森林资源管理系统或碳汇计量平台,为森林经营、碳汇交易和生态保护提供精准数据支撑,形成数据应用闭环。

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